Delivery

Learning phase

Diperbarui 20 Agustus 2026

Learning phase adalah masa setelah sebuah ad set Meta dibuat atau diubah secara signifikan, ketika sistem delivery masih menguji audiens dan placement, dan Meta mendokumentasikan sekitar 50 optimization event dalam 7 hari sebagai titik keluarnya.

Fakta kunci tentang Learning phase

Dikenal juga sebagai
Learning, Learning limited
Kategori
Delivery
Terakhir diperbarui
20 Agustus 2026

Di AdOps

Bagaimana Learning phase dipakai di dalam AdOps?

AdOps tidak membaca status learning phase; status itu bukan salah satu dari 45 metrik rule. Dua kendali di rule builder membatasi seberapa sering rule mengganggu delivery: action frequency per task dengan 11 jeda, dan Hours since creation (`created_time`).

Pemilih metrik AdOps terbuka di atas satu baris kondisi: panel dengan tab Meta Ads dan Custom metrics, kotak pencarian, dan daftar metrik yang dapat digulir dengan Spend terpilih. Data contoh
Empat puluh lima metrik Meta dan kolom sheet Anda sendiri dalam satu daftar, masing-masing membawa periode pelaporan dan enam pilihan operator. Baca detailnya

Learning phase adalah masa setelah ad set dibuat atau diubah signifikan, ketika sistem delivery Meta masih mencari kepada siapa iklan sebaiknya ditayangkan. AdOps tidak bisa melihat status itu, karena learning phase bukan salah satu dari 45 metriknya, tetapi dua kendalinya memang ada untuk mencegah rule mengulang reset delivery.

Kenapa perubahan budget otomatis berpengaruh di sini?

Meta mengulang learning setelah perubahan signifikan pada ad set, dan mendokumentasikan sekitar 50 optimization event dalam 7 hari sebagai ambang keluar dari learning. Rule yang menaikkan budget tiap 15 menit bisa menahan sebuah ad set di fase pengujian tanpa henti, dan masalah delivery itu tidak akan terlihat dari ambang ROAS mana pun.

Bagaimana AdOps membatasi frekuensi perubahan budget?

Lewat action frequency yang dipasang per task, bukan per rule. Increase budget, Decrease budget, dan Set budget masing-masing menerima satu dari 11 jeda, mulai 15 menit sampai Once in a lifetime. Template bawaan Tiered Budget Scaling membatasi ketiga tingkat budget-nya di sekali per 2 jam.

Bagaimana menjaga rule tidak menyentuh campaign yang baru?

Tambahkan condition Hours since creation, yang melaporkan jumlah jam sejak campaign dibuat dan bersifat point-in-time sehingga tidak menerima reporting period. Mensyaratkan Hours since creation di atas 48 bersama lantai spend Rp 1.000.000 menahan rule agar tidak menghakimi campaign sebelum datanya cukup.

Glosarium

Istilah yang biasanya dibaca pengiklan dalam satu duduk.

Ubah metrik ini menjadi rule yang mengawasinya.

Pilih metriknya, pilih satu dari 11 reporting period, tentukan ambang batasnya, lalu pilih apa yang terjadi saat ambang itu dilewati. Tidak ada yang berjalan di campaign Anda sampai rule disetel live.

Hubungi kami Lihat harga

Gratis 14 hari · tanpa kartu

Di dalam produk

Seperti apa layarnya sebenarnya

Sembilan layar dari dashboard yang berjalan — rule builder, metric picker, grid dayparting, dan log yang mencatat apa yang terjadi. Geser untuk melihat.

  • Performance Dashboard AdOps menampilkan kartu Purchase ROAS 2,380x dan Aggregated ROAS 2,088x yang keduanya berbadge Profitable, kartu Monthly Budget Rp 155jt, dan Spend Breakdown yang mengurutkan lima ad account teratas dengan bar budget utilization di 45,5 persen.
    Performance Dashboard. Dua angka ROAS hingga tiga desimal, meteran budget, dan spend yang diurutkan per ad account — untuk Today, Last 7 days, Last 30 days, atau This month.
  • Daftar rule AdOps menampilkan dua belas rule otomatisasi, masing-masing dengan toggle aktif/nonaktif, ad account yang dikelolanya, dan kapan terakhir kali dipicu — sebagian beberapa menit lalu, sebagian dengan timestamp bertanggal.
    Rule List. Semua rule, apa yang dikelolanya, dan kapan terakhir berjalan. Hanya toggle yang memisahkan draft dari live.
  • Condition builder AdOps menampilkan satu task dengan kondisi jam terhadap tujuh tag hari, satu grup AND bersarang berisi kondisi spend lifetime di bawah 400.000, dan task kedua dengan empat kondisi metrik bertumpuk.
    Kondisi. Metrik, periode, operator, nilai — digabung dengan AND atau OR dan bisa bersarang, sehingga satu rule bisa menyatakan hal yang tak bisa dinyatakan dropdown.
  • Pemilih metrik AdOps terbuka di atas satu baris kondisi: panel dengan tab Meta Ads dan Custom metrics, kotak pencarian, dan daftar metrik yang dapat digulir dengan Spend terpilih.
    Pemilih metrik. Empat puluh lima metrik Meta dan kolom sheet Anda sendiri dalam satu daftar, masing-masing membawa periode pelaporan dan enam pilihan operator.
  • Timetable dayparting AdOps: grid jam terhadap tujuh hari, dengan jam siang terisi navy untuk semua hari serta jam malam dan sore akhir pekan dibiarkan kosong.
    Grid dayparting. Atau gambar jamnya. Apa pun di luar bentuk yang Anda isi tidak akan berjalan.
  • Detail log eksekusi AdOps: satu campaign, dua panel aksi berbadge Not Executed, masing-masing memuat parameter aksi dan setiap kondisi yang dievaluasi beserta nilai aktual, nilai yang diharapkan, dan badge Pass atau Fail.
    Detail Rule Log. Alasan sebuah rule tidak melakukan apa-apa dicatat sama telitinya dengan alasan ia bertindak — aktual versus ekspektasi, kondisi demi kondisi.
  • Activity log AdOps memuat kenaikan budget dan penggantian nama campaign, tiap baris menyebut campaign yang terdampak lewat id-nya, rule penyebabnya, dan berapa lama lalu kejadiannya.
    Activity Log. Satu baris untuk setiap perubahan yang AdOps lakukan di akun Anda, menyebut campaign dan rule yang bertanggung jawab.
  • Daftar ad account AdOps: delapan belas ad account Meta dengan toggle aktif/nonaktif, id akun, badge Active atau Inactive, dan spend bulan ini dalam rupiah.
    Ad Accounts. Akun yang ditemukan dari Meta masuk dalam keadaan mati. Tidak ada yang dibaca, dan tidak ada yang diubah, sampai Anda menyalakannya.
  • Editor custom metric AdOps yang memetakan Google Spreadsheet: id spreadsheet, nama sheet, kolom untuk mencocokkan campaign, dan kolom yang memuat nilainya.
    Custom metric. Arahkan AdOps ke sebuah sheet, sebutkan kolom pencocok dan kolom nilainya, lalu angka Anda sendiri masuk ke daftar metrik.

Semua gambar dibangun ulang dari antarmuka produk dan diisi data fiktif — tidak ada nama pelanggan, ad account, atau angka spend asli di seluruh situs ini. Lihat cara satu run bekerja