Semua rilis AdOps, dari yang terbaru.

AI rule builder AdOps mengubah tujuan yang Anda ceritakan menjadi task rule. Anda mengetik hasil yang diinginkan dengan bahasa sehari-hari, AdOps merakit prompt dari katalog metrik hidup di databasenya, mengirimnya ke layanan rule berbasis Claude miliknya, lalu mengembalikan sekumpulan task beserta confidence score dari 0 sampai 100.

Hasilnya mendarat di mana?#

Di editor rule biasa, bukan di artefak terpisah. Task hasil generasi didorong ke daftar task yang sama yang Anda edit manual, masing-masing tampil dengan badge AI Generated dan pill confidence. Modalnya menampilkan contoh tujuan, menjalankan progress bar enam tahap sambil menunggu, dan mengunci dirinya sendiri supaya jendela tidak bisa ditutup di tengah proses. Tidak ada yang menyentuh campaign sampai rule-nya Anda simpan dan set live.

Apa saja yang dicatat?#

Setiap panggilan menulis baris pending sebelum dikirim, lalu memperbaruinya dengan response body, waktu respons dalam milidetik, confidence score, dan status success atau error. Catatan itu bisa ditelusuri, dibatasi ke pengguna yang memintanya, dan disaring per rule, jadi tim bisa meninjau setiap percobaan generasi terhadap rule yang jadi tujuannya. Permintaannya timeout setelah 30 detik.

Dua hal yang perlu Anda tahu#

Tombol Generate with AI berada di balik feature flag di rule builder. Dan AdOps tidak memvalidasi keluaran model terhadap grammar metriknya sebelum ditampilkan, jadi bacalah setiap task hasil generasi, periksa metrik, operator, dan ambangnya, lalu edit sebelum rule-nya di-set live.

Halaman Benchmark AdOps menjawab dua pertanyaan operasional: apa yang sedang jalan sekarang, dan apa yang lambat. Tab Queue Progress mendaftar batch yang sedang berjalan beserta waktu mulai, rule, ad account, dan bar progres executed-of-total. Tab Slow Rule menyaring eksekusi yang sudah selesai berdasarkan waktu eksekusi minimum pada rentang tanggal pilihan Anda.

Dari mana bar progres itu tahu angkanya?#

Worker menghitung ulang progres setiap kali satu campaign dalam batch selesai lalu mengirim persentase bulatnya kembali ke antrean, jadi batch berisi 400 campaign bergerak dalam langkah yang terlihat, bukan sekadar spinner. Tiap baris menampilkan timestamp mulai beserta umur relatifnya, menautkan ke batch dan ke rule-nya, dan batch yang tidak mengenai item apa pun disaring keluar dari daftar.

Apa yang ditunjukkan profiler rule lambat?#

Isi waktu eksekusi minimum dalam detik, lalu pilih Today, Yesterday, Last 7 days, atau Last 30 days. Tiap eksekusi yang cocok mencetak tanggal mulai, total waktu dalam detik yang disorot merah di atas 10 detik, nama rule dengan campaign dan ID-nya, lalu detailnya: nomor task dan action-nya, nilai awal dan nilai baru, rincian waktu per langkah, serta nilai, operator, target, dan badge Pass atau Fail tiap kondisi.

Ringkasan benchmark di belakangnya mencakup 7 hari terakhir dan tidak menyertakan run yang tidak mengenai apa pun, jadi yang terdaftar adalah pekerjaan yang benar-benar menyentuh campaign.

AdOps menyimpan setiap ad account yang ditemukan dari Meta dalam keadaan nonaktif. Tidak ada yang di-refresh, diukur, atau diotomasi pada sebuah akun sampai ada orang yang menyalakannya. Halaman Ad Accounts memunculkan bar massal begitu ada baris yang dipilih, menampilkan berapa yang terpilih di samping tombol Activate dan Deactivate.

Kenapa akun dimulai dalam keadaan mati?#

Karena flag aktif itulah blast radius platform ini. Dia satu-satunya syarat yang membatasi refresh spend bulan berjalan, kartu Purchase ROAS dan Aggregated ROAS, spend breakdown, leaderboard campaign, dan perbandingan akun. Akun yang dibiarkan nonaktif tetap ditemukan dan terdaftar, tapi tidak disentuh, sehingga menghubungkan profil Meta yang punya puluhan akun jadi langkah awal yang aman, bukan komitmen penuh.

Apa yang dilakukan bar massal itu?#

Pilih beberapa baris lalu tekan Activate atau Deactivate, dan sebuah dialog konfirmasi muncul. Setelah dikonfirmasi, AdOps menerapkan perubahan status ke seluruh akun terpilih lalu memuat ulang tabelnya. Di sekelilingnya ada kontrol yang membuat portofolio besar tetap terkelola: pencarian berdasarkan nama akun dan account ID, filter pill Active, All accounts, dan Inactive, serta menu urutan berdasarkan nama akun, account ID, dan status.

Sync dari Meta tidak menghapus pilihan Anda. Menarik ulang daftar akun menambahkan yang baru tanpa mereset akun mana saja yang sudah Anda aktifkan.

Dashboard AdOps dibuka dengan dua kartu ROAS. Purchase ROAS dan Aggregated ROAS dihitung dari seluruh ad account yang aktif untuk periode yang dipilih, ditampilkan tiga desimal dengan akhiran x, panah tren, dan badge Profitable mulai 1,0, Moderate mulai 0,5, atau Low di bawahnya.

Angka ROAS-nya diambil dari mana?#

Kedua kartu level akun mengutamakan field atribusi milik Meta sendiri, purchase_roas dan website_purchase_roas, dan dimintanya dengan unified attribution setting supaya window-nya sama dengan yang diatur di ad set. Hanya kalau Meta tidak mengembalikan nilai atribusi, AdOps jatuh ke penjumlahan action values, dengan tipe purchase payung dipisahkan dari sub-tipenya supaya satu konversi tidak dihitung dua kali.

Apa lagi yang ada di layar itu?#

Kartu Monthly Budget berisi bar spend, sisa hari di bulan berjalan, dan jumlah akun aktif. Spend Breakdown yang mengurutkan 5 ad account teratas berdasarkan spend beserta porsinya terhadap total, dengan bar utilisasi yang berubah oranye di 80% dan merah di 100%. Leaderboard campaign dengan tab Top Performing dan Underperforming, serta perbandingan akun yang menyebut performer terbaik dan akun yang perlu perhatian.

Seberapa segar angkanya?#

Setiap widget di-cache per pengguna per periode selama 1 jam, dan bagian atas layar menyatakan apakah yang Anda baca Live atau Cached lengkap dengan waktu pembaruan terakhirnya. Tombol refresh meminta ulang kelima widget dengan angka live.

Detail log rule AdOps adalah bukti untuk satu kali run. Untuk setiap campaign di dalam satu batch, AdOps menampilkan satu kartu per task yang membawa badge Executed, Not Executed, atau Skipped, parameter action itu sendiri, waktu eksekusi dalam detik, dan tanggal eksekusi terjadwal berikutnya.

Bagaimana AdOps menjelaskan campaign yang tidak disentuh?#

Panel Condition Evaluations mendaftar setiap kondisi yang diselesaikan engine, lengkap dengan label metrik, periode pelaporannya, badge hijau Pass atau merah Fail, dan kalimat nilai aktual, operator, nilai target. Grup kondisi bersarang menampilkan badge AND atau OR-nya sendiri di atas anak-anaknya, jadi grup yang gagal bisa dibuka untuk melihat term mana yang benar dan angka apa yang dilihatnya. Task yang tertahan cooldown tidak hilang begitu saja: AdOps menulis hasil skipped berisi alasan dan waktu action itu boleh jalan lagi.

Apa yang membuktikan sebuah nilai benar-benar berubah?#

Action budget dan nama menulis blok Value Changes di hasilnya: nilai lama merah, nilai baru hijau. Kolom Action Details di sebelahnya mencetak input action itu, misalnya mode, separator, dan teks untuk action penamaan, atau besaran kenaikan, maximum budget cap, dan tipe nilai untuk action budget, plus level, ad account, dan waktu eksekusinya.

Pengguna dengan role ADMIN juga mendapat timeline Execution Steps: tahapan evaluasi bernomor, masing-masing dengan pesannya, jumlah detik yang dihabiskan, dan status pass atau fail dari metrik yang diselesaikannya.

AdOps bisa menulis angka live ke dalam nama campaign Meta. Action Add to name menerima template multi-baris, dan setiap baris yang dibungkus kurung kurawal diterjemahkan saat eksekusi: tanggal, jam, sebuah metrik pada periode pelaporan tertentu, field yang dibaca dari objek campaign, atau sebuah custom metric. Hasilnya digabung dengan separator yang Anda tentukan.

Token apa saja yang tersedia?#

Ada enam: {date} untuk YYYY-MM-DD, {time} untuk HH:MM:SS, {metric|<metric_key>|<date_preset>} untuk nilai Insights live pada periode itu, {metric|<campaign_field>} untuk field langsung dari objek campaign, serta {metric|custom_metric|<id>} atau {custom_metric|<id>} untuk hasil custom metric. Anda tidak perlu mengetiknya: modal Insert Shortcode menaruh token tepat di posisi kursor dan menampilkan preview read-only dari hasilnya.

Bagaimana caranya tidak merusak nama buatan manusia?#

Action-nya membawa mode penempatan. TEXT menempelkan teks apa adanya. APPEND menulis setelah separator bot, jadi bagian nama yang ditulis orang tetap utuh. OVERWRITE mengganti semua yang ada setelah separator bot terakhir, jadi nama yang di-refresh terjadwal tidak memanjang tiap run. Dua action pendamping mengurus sisanya: Remove from name menghapus potongan teks, dan Replace text in name menukar satu teks dengan teks lain.

Sebelum ketiganya menulis, AdOps membaca ulang nama campaign dari Graph API alih-alih percaya salinan yang dibawa job, lalu mencatat nilai sebelum dan sesudah di rule result.